MicroPython中文社区

学习《MicroPython入门指南》一书4.7章中，用定时器控制跑马灯程序输进去报以下错误，
>>> from pyb import Timer
>>> n = 0
>>> def f(t):
...     global n
...     n = (n+1)%4
...     pyb.LED(n).toggle()
...     
...     
... tm = Timer(1,freq=20,callback=f)
... 
Traceback (most recent call last):
  File , line 7
SyntaxError: invalid syntax

请问是因为和PYB V10接口不一致的原因还是什么原因，另外问一下，PYB Nano V2 还需要升级固件吗？...

找了好多网站，没有PYBOARD，小白很难立马入手，到老们能不能录制一下入门教学视频？我个人觉得这个比较有推广和教学意义

pyboardCN V2的MCU是STM32F405，可以使用STM32支持的任何一种方式，所以我们可以通过下面几种方式升级：

USB（DFU）
串口
SWD

这几种方式中SWD方式速度最快，但是需要连接外部的ST-Link或Jlink等编程器，连线麻烦；DFU最方便，只要一个usb线就可以，但是在windows系统上需要安装dfu驱动；串口方式速度最慢，需要一个外部的USB转TTL的转换器。

DFU...

很早以前，TI在推广MSP430时做个一个demo，用普通LED测环境光强，下面我们在PYB Nano上也来测试一下这种方法。

使用LED测光强的原理：LED其实也是二极管，它的PN结的结电容会受光强影响，放电或充电速度与光强存在一定的对应关系。先给LED充电/放电，延时几个毫秒后测量LED上的电压，在不同光强下电压会有明显变化。

实现这个功能，需要LED的控制GPIO带有ADC的功能。在PYB Nano上，LED使用了PA0-PA3，它们都支持ADC，都可以进行测试，使用其他GPIO连接到外部LED也可以。下面的程序演示了这个功能，输入程序后，使用test('A0')测试第一个LED，test('A1')测试第二个。

from pyb import Pin, ADC

def...

原帖作者：microCPyE

课程目的
向大家展示一下microPython环境下如何使用控制台命令控制板载LED灯的亮灭。

课程准备 ：
PYB Nano 开发板（或其它支持microPython的开发板）
USB连接线

操作环境：
MobaXterm_Personal （此为远程终端用于与设备连接）
Windows 7

操作步骤：
将PYB Nano开发板通过USB线与电脑连接；
运行 MobaXterm_Personal 软件，并与开发板通过串口方式连接（根据个人习惯，可选择其它终端工具）；
在控制台操作界面下按一次 和 软件重启一下系统，确保系统启动后即可在终端界面看到提示信息
在提示符下分别输入以下代码，并观察开发板上的LED灯的状态：...

pyboardCN V2学习板，是MicroPython中文社区在V1基础上改进而来，它是专门为学习和研究MicroPython而设计，方便大家快速学习和掌握目前开源硬件/智能硬件界的热点 MicroPython。它在功能上完全兼容官方的pybv10，可以直接运行官方pybv10的固件。

特点：

完全兼容官方的pybv10
全功能的MicroPython学习板
使用python编写程序
支持USB连接和调试
支持大容量TF卡
带有三轴加速度传感器
使用法拉电容保存RTC时间（默认未焊接）
增加了大容量flash
改变了连接器引脚顺序，容易记忆
双排连接器，可以通过排针排母连接扩展板（蓝牙、无线、wifi、传感器、舵机、液晶、红外、IOT...）...

pyboardCN V2特别增加了一个电流测量功能，可以方便的查看当前工作电流。方法是在板子下方8pin的插座上，测量 Vi 和 Vi‘ 之间的电压。

比如测量电压是20mv，代表现在的电流约20mA（实际要略小一些）。如果这时执行machine.sleep()指令，测量电压会降低到5mv，也就是电流小于5mA；如果执行machine.deepsleep()指令，电压会低于0.1mv。

首先，需要创建micropython的编译环境，可以在windows或linux下进行，推荐使用linux或者linux虚拟机，因为linux下编译方便，速度更快。具体方法可以参考在win10的ubuntu子系统下编译micropython这篇帖子。

安装好gcc、make、python、git等软件，并用git clone了micrpython的源码，然后 下载pyboardCN V2的开发板定义文件 。将定义文件展开到micropython源码的ports/stm32/board目录下。

在micropython目录下，输入下面命令进行编译：

make -C ports/stm32 BOARD=PYBCNV2

如果需要使用双精度浮点，还需要加上命令参数：

make -C...

IsoCore_Assembled_Top_1.jpg

IsoCore是国外网友新设计的一个pyboard，使用了STM32F405控制器，去掉了精度较低的加速度传感器，但是增加了PCI-E接口。

设计文件

使用proteus，模拟Nucleo-F401RE，运行MicroPython的例子

proteus_stm32f401.gif

Nucleo-F401RE-mpy.7z

因为Proteus目前支持STM32F401芯片了，所以可以通过它仿真运行micropython。

首先添加一个STM32F401芯片，型号要选择flash大于256K的型号，如STM32F401RE、STM32F401CE等。
连接VDD、vref+、RST等引脚到VCC，vref-等到地。
在STM32F401的程序中指定micropython固件，格式为HEX。频率需要和micropyton固件对应。
设置一个串口与虚拟串口终端或者COMPIM相连。
运行仿真，在串口输入命令。

目前使用proteus仿真micropython的限制：

目前只能选择STM32F401，不支持芯片
仿真性能较低
不支持USB仿真，加入USB功能会导致软件崩溃
不支持写入文件（可以读取）

这几天看了一下micropython的I2C OLED驱动（SPI的类似），发现有几个版本。一个是官方的版本，还有早期网上流传的版本。

网上的版本使用了pyb.I2C驱动，是将Arduino的OLED驱动移植过来，只能用在STM32上；而官方的驱动使用了machine.I2C，这样有更好的兼容性，适合不同的硬件平台，还可以用软件I2C。

因为没有看到有人介绍官方的SSD1306驱动，所以我就简单的介绍一下I2C接口的OLED使用方法，SPI的也是类似的。下面以比较常见的0.96寸的128x64 I2C OLED为例：

从github下载micropython的源码（或者只下载其中的ssd1306.py文件），然后将ssd1306.py复制到PYB Nano或其它micropython板...

pyboard使用DFU升级是最简单省事的，但是这次的板子因为参数上的一个疏忽，造成了一些板子不容易进入DFU模式。产生的原因是这次使用了品质较好的TDK晶体，它的负载电容是10pf；而以前都是使用普通的国产晶体，使用的负载电容是18pf。这次更换了晶体但是忘记修改电容，这样的结果就是系统复位后晶体的稳定时间会变长，超出了DFU程序的检测时间（DFU可以使用4-26M之间任意整数频率的频率，使用了HSI进行判断）。如果你的pyboardCN也遇到这个问题，可以参考下面的方法。

最直接的解决方法当然就是更换电容，但是一是时间有点来不及，在就是手工更换容易影响质量。用一句被现在手机厂家玩坏的话，我们也有很多吓人的黑科技，不改硬件也可以解决问题。

方法也很简单，先将RST引脚连接到3V3上（pyboardCN...

适合pyboard v10、pybcn的UF2 bootloader。为方便使用，提供dfu和bin两种格式：

PYBV2_UF2_bootloader_dfu.zip
PYBV2_UF2_bootloader_bin.zip