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2019年 10月 25日 15:51
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2019年 10月 25日 15:51
使用Lisp的PotatoP笔记本电脑
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shaoziyang »
2023年 3月 15日 09:45
PotatoP是一款使用Lisp的笔记本电脑,电池寿命以年计。
PotatoP的原型比传统的笔记本电脑更像是一台便携式电脑,它完全使用低功耗部件制造。它的核心是一个SparkFun Artemis模块,它有一个低功耗的Arm Cortex-M4 F内核,运行频率高达96 MHz,并具有蓝牙5.0低功耗(BLE)连接。在这上面,埃里克森运行了一个修改过的uLisp端口,一个专门为微控制器设计的Lisp,被称为PotatOS。
对于便携式计算机,显示器通常是功耗最大的组件。为了避免消耗太多的电力,埃里克森选择了一个紧凑的4.4”夏普记忆显示器-一个技术中间的电子纸和传统的液晶显示器(液晶显示器),缺乏背光和消耗最低的电力。 ...
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2023年 3月 15日 09:45
在现代计算机上运行虚拟Mac Quadra 900
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2023年 3月 13日 09:46
macintosh.js 是一个模拟 1991 年 Macintosh Quadra 900 和摩托罗拉 CPU 的虚拟机,它完全用 JavaScript 编写(因此请调整您的期望值),可以在 macOS、Windows 和 Linux 上运行。
预装了各种游戏和演示。如俄勒冈小径、毁灭公爵 3D、文明 II、Alley 19 Bowling、Damage Incorporated 和龙与地下城。
还预装了各种应用程序的试用版,包括 Photoshop 3、Premiere 4、Illustrator 5.5、StuffIt Expander、Apple Web Page Construction Kit 等。
请参阅 GitHub 上的项目说明 。
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2023年 3月 13日 09:46
郁金香创意电脑 (Tulip Creative Computer)
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shaoziyang »
2023年 2月 20日 16:56
郁金香创意电脑(又称郁金香、郁金香CC)是一个便携式创意电脑,有显示屏、键盘和喇叭。它可以立即启动,进入MicroPython的REPL。
郁金香不是另一个操作系统上的一个外壳,整个系统专注于编码、显示和声音,在专门的硬件上实时运行 - GitHub 。
您可以使用 Tulip 来制作音乐、代码、艺术、游戏,或者只是写作。这是进行现场编码表演的绝佳环境。它不运行任何现有的应用程序,也没有网络浏览器,尽管它可以以缓慢的方式连接到网络。
tulip.webp
您可以花费大约 25 美元加上显示器(50 美元)和 USB 键盘的费用来构建您自己的 Tulip CC。Tulip CC v4 的硬件基于运行频率为 240MHz 的 ESP32-S3 双核微控制器。这个低成本芯片可以在低功耗下支持...
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2023年 2月 20日 20:31
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2023年 1月 5日 08:59
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2023年 1月 3日 10:32
Lisp 之星吊坠
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2022年 12月 10日 14:31
Lisp Star 是一个星形吊坠,您可以在 Lisp 中对其进行编程,使其六个彩色 LED 以不同的模式闪烁:
该吊坠基于 ATtiny3227,这是一款具有 32 KB 闪存和 3 KB RAM 的微控制器,内存足以运行 uLisp 解释器。工作电流消耗约为 5mA,而休眠时 0.1µA,电池消耗可忽略不计。
要对它进行编程,您可以通过吊坠正面的六个焊盘从计算机连接到它,然后您可以通过串行终端或 Arduino IDE 中的串行监视器输入用 uLisp 编写的程序,或编辑现有程序.
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2022年 12月 10日 14:31
Pico Dev M3 开发板
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2022年 12月 5日 16:00
Pico Dev M3是一块基于Raspberry Pi的RP2040微控制器芯片的开发板,该板与一些3D打印的部件搭配后,成为一个高分辨率的磁性旋转编码器,这使得这块板子非常适合那些可以从拥有旋转编码器中受益的应用和项目,一个很好的例子是制作宏按键,以及其他类似的辅助控制器。可在MicroPython和C++中编程 - GitHub 和 hackster.io .
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2022年 12月 5日 16:00
船舶灯可视化风速
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2022年 11月 17日 13:50
通过伦敦大学学院互联环境实验室的DavisVantage Pro 2气象站提供的实时数据,使船舶灯可视化风速。在0至40英里/小时的速度范围内,船灯的颜色每3秒从绿色变为红色。使用Pimoroni Plasma Stick 2040 W和MicroPython以及MQTT – GitHub .
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2022年 11月 17日 13:50
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2022年 10月 13日 14:15
mDNS http服务器冗余阵列
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2022年 10月 8日 13:50
RADS : 在Adafruit QT Py ESP32-S2上使用CircuitPython 8 beta 0的mDNS http服务器冗余阵列 - GitHub 。
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2022年 10月 8日 13:50
Badger 2040
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2022年 10月 1日 22:58
Badger 2040 是一个 带有 e-Ink 的开发板,使用 RP2040 控制器,支持micropython编程。
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2022年 10月 1日 22:58
Azure 嵌入式无线框架
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2022年 8月 28日 19:28
Azure 嵌入式无线框架通过一组 API 为无线网络适配器、主机接口、平台适配和软件堆栈扩展提供定义的接口,从而简化了嵌入式设备软件的 Internet 和云连接的开发。 目标是为编写应用程序和控制无线网络适配器(蜂窝、WiFi……)提供一个标准框架,同时为硬件供应商提供一个驱动接口,以便插入带有自开发驱动程序的模块。 目标
通过通信适配器和主机处理器的各种组合,简化连接到云的 IoT 设备的开发。
为嵌入式物联网设备中的嵌入式应用程序代码提供通信适配器驱动程序的生命周期管理。
使无线芯片和模块供应商能够为其产品提供 Azure RTOS 驱动程序。
在生产或产品转换期间轻松迁移通信适配器。...
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2022年 8月 28日 19:28
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2022年 8月 6日 21:27
BornHack 2022 游戏徽章
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shaoziyang »
2022年 7月 19日 14:26
BornHack 2022 徽章将重点放在游戏上,它已经为一堆有趣的自制游戏做好了准备。 徽章使用来自 Raspberry Pi 的 RP2040 双核 Cortex M0+ 微控制器,并具有 16MB 的 Quad SPI 闪存用于代码和媒体文件。
更多说明 博客 、 GitHub 和 Hackaday 。
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2022年 7月 18日 08:21
GPS频率标准
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2022年 7月 14日 09:51
不需要PC。卫星锁定后生成 10 MHz 输出。
使用 QT Py(基于 SAMD) 或 QT Py(基于 RP2040),circuitpython 编程。
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2022年 5月 18日 11:34
MCH2022 徽章
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2022年 5月 15日 12:43
将于 7 月 22 日举行的荷兰黑客营 MCH2022 将采用下面的 MicroPython 可编程徽章。它有一个 ESP32 和一个带彩色显示屏的 Lattice FPGA。
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2022年 5月 15日 12:44
ESPHole 广告拦截器
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shaoziyang »
2022年 5月 3日 16:01
来自:
随着网络世界变得越来越集中,越来越多的权力掌握在越来越少的人手中,网络出版商越来越难以抵制广告商坚持使用令人讨厌的跟踪广告。
但互联网用户从未愿意接受接受它或离开它作为技术自决的硬道理。 广告拦截器是新的弹出窗口拦截器,用户可以通过这种方式来做发布商不能或不会做的事情:要求广告商提供更好的交易。 当您访问一个网站时,所提供的交易是“让我们和与我们有业务往来的每个人以各种可能的方式跟踪您,否则就会迷路”,安装广告拦截器的用户会反击。 广告拦截器是一种用响亮而清晰的“怎么样?”来回复广告商和发布商的方式。
基于 Rapsberry Pi 的 PiHole ——这些功能非常好,功能非常齐全,但设置起来可能有点麻烦,而且目前 RPi 短缺。
在这里,提供了一个更简单、更容易获得的解决方案,...
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2022年 5月 3日 16:01
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2022年 4月 29日 09:43
用于微控制器的 MnemOS 操作系统
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shaoziyang »
2022年 4月 26日 10:36
MnemOS v0.1.0,一个用 Rust 编写的小型通用操作系统。 MnemOS 专为受限硬件设计,包括微控制器。 此版本包括以下 v0.1.0 版本:
MnemOS 内核
MnemOS 用户空间库
MnemOS 公共库 ,它定义了用户空间和内核之间共享的系统调用接口。
连同 Pellegrino 硬件系统(如上图所示),这是一个 Eurorack 模块化合成器 系统,带有 LEGO 安装导轨,支持模块化的自制计算机系统。 虽然目前功能有限,但它目前支持许多功能,包括:
多路复用串行端口 ,允许“TCP端口”,如服务寻址
一个 RPC 风格的系统调用接口 ,由 serde 和 postcard
数据 块存储接口 ,用于从持久性 QSPI 闪存加载、存储和检索程序和程序...
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2022年 4月 26日 10:36
edge-ml:微控制器上的开源机器学习
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shaoziyang »
2022年 4月 25日 16:51
edge-ml 是一个嵌入式优先机器学习框架,可帮助开发人员使用用于嵌入式机器学习的开源工具链更快、更稳健地构建模型。
通过几个简单的步骤,edge-ml 让您可以直接在边缘记录数据、标记样本、训练模型和部署经过验证的嵌入式机器学习。 edge-ml 需要最少的初始化,并支持实时上传以及从边缘批量上传。
预先记录的数据也可以作为 CSV 文件拖放到 edge-ml 云存储中。 模型是使用 AutoML 生成的,因此需要最少的用户配置。 这些模型基于硬件感知神经网络训练针对资源受限的嵌入式芯片进行了优化。
查看更多信息 edge-ml 网站 和 GitHub 上 。
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2022年 4月 25日 16:51
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